Social Data Driving


Albatros dal 2020 ha una sua divisione DDS che completa la consolidata esperienza di art direction copywriting. La capacità strategica e comunicativa può essere efficace solo se in presenza di una forte spinta digitale perché l’avvento del social non ripaga investimenti eseguiti a caso, ma solo quelli guidati dai numeri, analizzando millimetricamente il mercato, affinché siano assunte decisioni senza mai improvvisare. Non esistono più mercati protetti e inaccessibili, oggi si fanno i conti con un mondo che è diventato più piccolo perché raggiungibile da tutti nello spazio di un click. Per non evaporare bisogna accrescere la capacità di reazione per soddisfare le nuove richieste in modo armonizzato, mantenendo elevati standard di qualità. In una situazione così competitiva, perseguire guadagni di efficienza e definire con precisione le priorità costituiscono le modalità operative più efficaci per rispondere ai bisogni informativi emergenti. Di seguito si riportano i nodi strategici che Albatros analizza per consentire ai propri clienti di investire in comunicazione avendo la certezza che i soldi investiti abbiano ragionevoli probabilità di successo. I nodi strategici che Albatros analizza per consentire ai propri clienti di investire in comunicazione avendo la certezza che i soldi investiti abbiano ragionevoli probabilità di generare ritorni economici sono: Data Driving Strategy per assumere decisioni basate su fatti oggettivi e non su sensazioni personali; Digital contact strategy per garantire un impiego razionale delle risorse aziendali e farle comunicare con CRM sempre più funzionali; Analytics per costruire modelli significativi all’interno dei dati aziendali e ottenere informazioni da matematica applicata, statistica, modellizzazione e machine learning; Costumer Journey per indicare il viaggio e tutti i punti di sosta del consumatore verso il proprio marchio; Data Enrichment per attuare strategie omnicanale di CRM e individuare come innestare un processo continuo di profilazione dei DB clienti; Detection Field attraverso tecnologie digitali di rilevazione quali: droni, biciclette e automobili elettriche dotate di sensori ultra spettrali che interagiscono con rilevazioni satellitari.


Data Driving Strategy

La Data Driving Strategy di Albatros è “prendere decisioni basate su fatti oggettivi, e non su sensazioni personali”. La tecnologia digitale è fondamentale, ma si tratta di un passaggio strategico in grado di portare la cultura del dato a tutti i livelli aziendali. Ma guidare il business attraverso i numeri è complesso, richiede competenze che sappiano utilizzare le nuove tecnologie per adattarsi con successo ad un ambiente in rapida trasformazione con nuovi prodotti, nuovi processi produttivi e nuovi modelli di business. Non esistendo, dunque, alcuna intelligenza umana capace di affrontare complessità così elevate, l’unica strada percorribile per i decisori è farsi supportare dai numeri, sintetizzare i dati per cruscotti digitali e assumere decisioni solo dopo essersi fatti guidare dai numeri. 


Contest Strategy

Nell’ambito delle aziende strutturate, una delle problematiche principali è quella di un’efficace comunicazione tra i reparti, in particolare fra vendite e marketing e con i clienti alto potenziali. La Digital Contact Strategy consiste in tutte le azioni che hanno come obiettivo una connessione digitale efficiente con clienti alto potenziali, al fine di erogare servizi su misura, aumentarne la qualità e incrementare il fatturato con la crescita della numerica clienti e delle vendite. Gli strumenti più impiegati per garantire un impiego razionale delle risorse aziendali e farle comunicare tra loro, a tutti i livelli sono software CRM molto più funzionali che in passato, i quali sono in grado di creare la sinergia tra i reparti, indispensabile per fidelizzare i clienti e acquisirne di nuovi. 


Analytics

Il Marketing applicato in Albatros è ormai strettamente Digital e Web Analytics. Gli Analytics combinano dati e matematica per rispondere alle domande di business, scoprire relazioni, prevedere risultati e automatizzare le decisioni. Questo campo dell’informatica viene utilizzato per trovare modelli significativi all’interno dei dati aziendali e ottenere nuove informazioni basate su matematica applicata, statistica, modellizzazione predittiva e tecniche di apprendimento automatico, meglio noto come machine learning.


Customer Journey

Il percorso del consumatore, più frequentemente definito customer journey, indica il “viaggio” e tutti i punti di sosta di un consumatore verso un marchio, un prodotto o un servizio. Include, oltre ai momenti di interazione diretta tra cliente e azienda, anche i contatti indiretti, come le opinioni di terzi, particolarmente in voga con l’avvento del social e dei blog che contengono recensioni. Grazie alla peculiarità di analizzare il percorso visto con gli occhi del consumatore, questo approccio permette alle aziende di capire e migliorare l’esperienza di consumo nel suo complesso e percepire il vantaggio competitivo che deve acquisire per avere successo, essere indispensabile. 


Data Enrichments

Il servizio consiste nell’arricchire il database clienti tramite sistemi analitici avanzati, organizzare i dati personali e il miglioramento della gestione dei contatti con la digitalizzazione della relazione., Questi passi sono  fondamentali per una strategia omnicanale  di CRM. Oggi, i clienti – acquisiti e potenziali – non sono più in grado di contraddistinguere il mondo online da quello offline e utilizzano molteplici modalità di contatto, con brand/servizi/prodotti, che stanno già cercando, valutando o comprando altrove. Diventa, dunque, fondamentale trovare la modalità migliore per innestare un processo continuo di profilazione e di riqualificazione del database clienti, definire l’aggiornamento delle dinamiche delle preferenze e degli interessi per comprendere quali siano i clienti a cui prestare maggiore attenzione e quelli da ignorare. Per attivare questo processo di aggiornamento del database clienti possono essere attivate diverse azioni anche in sinergia tra di loro al fine di trovare la modalità migliore di ingaggiare il cliente giusto, al momento giusto, nel posto giusto.


Detection Field

Rappresenta solo teoricamente l’evoluzione del vetusto modello di rilevazione manuale per analizzare e recepire dati utili a definire analiticamente una strategia. Albatros che da oltre trent’anni ha esperienza di tali attività, recentemente si è dotata di tecnologie digitali di grande efficacia, provenienti da tecnologie demilitarizzate che consentono l’interazione tra monitoraggi sul campo con droni, biciclette ed automobili elettriche dotate di strumenti ultra sensoriali che interagiscono con rilevazioni satellitari.

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